高级语言的大部分优化技术研究关注于改善生成的程序的执行时间，通常以增加储存为代价。当解决了存储优化之后，通常也会影响到时间类的优化，例如指令减少相关的代码转换。在 Bliss 编译器（WJWHG75） ，这样一个存储优化编译器中，也会执行降低寄存器临时存储的转换，但是没有解决程序变量自动覆盖的问题。
微型计算机和微处理器的日益普及表明，到了全面检验自动存储优化问题的时候了。因为在小型系统的环境下，缺少空间总会是一个问题，小型机器的普及意味着这个问题的重要性日益增加。虽然内存成本的下降会减缓这个趋势，但是墨菲定理的一个变体确保了程序大小的增长总是快于可用内存的增长。换句话说，程序员总是写不合适的程序，因此，随着时间的推移，他们会做得更多。
定义了两种关系，用于捕获LALR（1）向前看集计算问题的基本结构；以及给出了计算这个集合的高效算法，其是与关系大小相关的线性时间。特别的，对于一个 PASCAL 语法，这个算法的执行性能比通过通用编译器-编译器 YACC 执行这个集合单元小 15%。
当一个语法不是 LALR（1），显式给出的，关系，提供给面向用户的错误消息，其特别给出了向前看问题是怎样出现的。此外，由这些关系导致的有向图中的某些循环表明对于任意 k，这个语法不是 $LR(k)$。
最后，一个经常被发现和使用，但不正确的向前看集合算法同样基于这里第一次定义的另外两个关系。这个算法的形式化定义应该有助于防止重复发现它。
本文介绍了 PQCC（Production-Quality Compiler Compiler）项目中的一些代码生成问题[8]。采用的方法在几个方面上是独特的。代码序列选择，寄存器分配等需要的机器相关信息，已经以表格的形式，与机器无关的算法分离。这不仅极大地简化了新机器或者语言的代码生成器开发，也为从形式化机器描述如 ISP [1] 自动生成这些表铺平了道路。使用了一个类似解析树的中间程序表示，促进了表达式相关的上下文和数据依赖信息的使用。代码生成过程分成了几个阶段。这使得更简单以及能更好的理解代码生成过程，并且允许对生成代码的质量进行重大改进。讨论了初步确定寻址方式，寄存器和其它位置的分配，以及代码选择场景分析等的算法。这篇文章描述的算法已经在 PQCC 编译器中实现和使用。
如果我们可以写出能保证正确运行，且从不需要调试的程序，将是非常美好的。直到太平的那天，正常的编程周期将涉及编写程序，编译它，执行它，然后调试它的（有点）令人害怕的祸害。一直重复直到程序如预期的工作。
通过插入代码打印选定的感兴趣的变量的值是可以调试程序的。确实，在一些场景下，如调试内核驱动，这个可能是首选的方法。这存在一个低级别的调试器允许单步通过执行程序，一条一条指令的，二进制的显示寄存器和内存内容。
但是更简单的是使用一个源码级的调试器，它允许你单步程序的源码，设置断点，打印变量值，以及也许还有一些其它的功能，如在一个调试器里允许你调用你程序中的函数。问题是如何协调两个完全不同的程序，编译器和调试器，从而可以让程序变成可调试的。
摘要 我们提出一个简单的 SSA 构造算法，它允许直接从抽象语法树或者字节码翻译到一个基于 SSA 的中间表示形式。这个算法不需要事先的分析，且保证在中间表示构造期间是 SSA 的形式。这样允许在构造期间应用基于 SSA 的优化。在完成后，中间表示是最小且纯的 SSA 形式。尽管它很简单，我们算法的运行时间与 Cytron 等人的算法相当。
在优化编译器中，数据结构的选择直接影响了实际程序优化的能力和效率。一个糟糕的数据结构选择会禁掉一些优化或者使得编译变慢，则高级优化特性会变得不受欢迎的。最近，静态单一赋值形式 [AWZ88，RWZ88] 和控制依赖图 [FOW87] 被提出用于表示程序的数据流和控制流属性。这些之前不相关的技术每个都为一类有用的程序优化提供了效率和功能。虽然这些结构都很吸引人，但它们的构建难度和它们的潜在大小阻挡了它们的使用[AJ88]。我们提出一种新的算法可以从任意的控制流图中高效计算出这些数据结构。我们给出了分析和实验证明，复杂度与远程程序大小成线性关系。因此，本文强有力的证明了这些数据结构可以实际应用到优化中。
在程序已经转为静态单一赋值形式后，有两个有用的属性：
一个变量的每个程序员指定变量都会到达该变量的唯一赋值。
第二节描述的该程序包含的 phi 函数，是用于区分沿着不同传入控制流边传入的变量值。